Etkinlikten haberdar ol
← Blog'a dön
Yapay Zeka Araçları 13 Ağustos 2026

Hangi İş İçin Hangi Yapay Zeka? 2026 Prompt Rehberi

Hangi iş için hangi yapay zeka modeli daha iyi: yazı, araştırma, video, görsel ve web sitesi. Her biri için çalışan prompt taktikleri ve hazır şablonlar.

Hangi İş İçin Hangi Yapay Zeka? 2026 Prompt Rehberi

Tek bir yapay zeka seçmen gerekmiyor.

En sık aldığım soru şu: “Hangi model en iyisi?” Yanlış soru. Doğru soru şu: hangi iş için hangi model? Çünkü aynı hafta içinde bir blog yazısı yazıp, bir konuyu derinlemesine araştırıp, bir reklam videosu üretip, bir kapak görseli çıkarıp bir de landing page kuruyorsan, bunların beşi de farklı bir aracın işi.

Ben 16 ajanlık bir ekiple çalışıyorum ve her ajan farklı bir modele bağlı. Sebebi merak değil, sonuç: doğru işi doğru modele verdiğinde çıktı kalitesi tek modelde ısrar etmeye göre gözle görülür şekilde artıyor.

Bu yazıda beş iş türü için hangi aracı kullandığımı ve her biri için çalışan prompt taktiklerini vereceğim. Hazır şablonları kopyalayıp kullanabilirsin.

Hangi iş için hangi yapay zeka? (kısa cevap)

Yazı için ChatGPT, araştırma için Claude alt ajanları, video için Seedance 2.5, görsel için GPT Image 2, web sitesi için Claude Code ajanları. Aşağıdaki tablo tek bakışta seçim yapmanı sağlar; devamındaki bölümlerde her biri için promptu nasıl kuracağın var.

İşAraçNedenKritik prompt taktiği
Yazı yazmak (özellikle Türkçe)ChatGPTTürkçe akıcılığı ve ton taklidi en iyiÖrnek metin ver, kural değil
Derin araştırmaClaude alt ajanlarıParalel, çok açılı, kaynaklıSoruyu 4-6 alt soruya böl
Video üretmekSeedance 2.5Ses + görüntü tek geçişte, çok planlıZaman aralığı yaz: 0-5s:
Görsel üretmekGPT Image 2Metin render ve talimat takibiYazıyı tırnakta birebir ver
Web sitesi kurmakClaude Code ajanlarıDosyayı kendi yazar, kurar, çalıştırırTek hedef + tek aksiyon tarif et

Yazı yazmak için hangi yapay zeka? ChatGPT

Türkçe metinde ChatGPT şu an en rahat sonucu veren model. Devrik cümleyi, konuşma dilini ve deyimleri diğerlerinden daha doğal kuruyor. Diğer modeller Türkçeyi doğru yazıyor ama çoğu zaman “çevrilmiş” gibi duruyor.

Ama asıl mesele model değil. Aynı ChatGPT, kötü promptla herkesin tanıdığı o yapay zeka kokusunu üretiyor: “günümüzün hızla değişen dünyasında”, “önemli bir rol oynamaktadır”, her paragrafın sonunda bir özet cümlesi.

Ton için kural yazma, örnek ver

En büyük fark burada. “Samimi ve doğal yaz” demek işe yaramıyor, çünkü modelin “samimi” tanımı seninkiyle aynı değil. Onun yerine kendi yazdığın 2-3 paragrafı yapıştır ve “bu sesle yaz” de. Model tonu tarif etmekten değil, taklit etmekten iyi.

Hazır şablon:

Rol: Benim adıma yazan editörsün. Aşağıdaki 3 örnek benim gerçek yazımdır.
Ses, cümle uzunluğu, mizah dozu ve paragraf ritmini bunlardan çıkar.

[ÖRNEK 1 - kendi yazdığın 1 paragraf]
[ÖRNEK 2]
[ÖRNEK 3]

Görev: "[KONU]" hakkında [FORMAT: LinkedIn postu / blog girişi / e-posta] yaz.
Okuyucu: [KİM, ne biliyor, neyi merak ediyor]
Amaç: okuyucunun [TEK BİR AKSİYON] yapması.

Kurallar:
- Uzun tire kullanma, normal tire kullan.
- Klişe yasak: "günümüzde", "hızla değişen dünya", "önemli bir rol oynar".
- Her paragraf en fazla 3 cümle.
- Sonda özet yapma, son cümle davet olsun.

Önce 3 farklı açılış cümlesi öner, ben seçeyim; sonra yazıya geç.

Son satır en önemlisi. Modelin ilk denemede tam metni yazmasına izin verirsen, kötü bir açılışın üstüne 800 kelime bina eder. Açılışı önce seçtirmek, düzeltme turlarını yarıya indiriyor.

Araştırma için hangi yapay zeka? Claude alt ajanları

Araştırmada belirleyici olan modelin zekası değil, kaç farklı açıdan aynı anda bakabildiği. Tek bir sohbet penceresinde araştırma yaptırdığında model tek bir düşünce hattı izler; ilk bulduğu kaynağın çerçevesine sıkışır.

Claude’un alt ajanları (sub-agent) bu yüzden fark yaratıyor: ana ajan soruyu alt sorulara bölüp her birini ayrı bir ajana veriyor, ajanlar paralel çalışıyor, sonuçlar tek özette birleşiyor. Her alt ajan kendi ham verisini kendi penceresinde tutuyor, sana sadece sonuç geliyor.

Bu yazının Seedance ve GPT Image 2 bölümleri de tam olarak böyle üretildi: iki ajan aynı anda araştırdı, ikisi de “resmi kaynakta doğrulayamadım” dediği iddiaları ayrı işaretledi. O uyarı olmasaydı yazıda doğrulanmamış bir “4K video” cümlesi olacaktı.

Araştırma promptu şablonu

Şu soruyu araştır: "[ANA SORU]"

Soruyu 4-6 bağımsız alt soruya böl ve her birini ayrı bir alt ajana ver.
Alt ajanlar paralel çalışsın.

Her alt ajan için kurallar:
- Sadece kaynak gösterebildiğin bilgiyi yaz, URL ekle.
- Resmi kaynakla (üreticinin kendi dokümanı) 3. parti blogu ayır.
- Doğrulayamadığın iddiayı "belirsiz" diye işaretle, silme.
- En fazla 500 kelime dön.

Sonra hepsini birleştirip bana şunu ver:
1. Net cevap (3 cümle)
2. Kaynaklı bulgular tablosu
3. Çelişen bilgiler listesi
4. Hala bilinmeyenler

“Doğrulayamadığın iddiayı belirsiz diye işaretle” satırı olmazsa olmaz. Bu satır olmadığında modeller emin olmadıkları şeyi emin gibi yazıyor.

Video üretmek için hangi yapay zeka? Seedance 2.5

Seedance 2.5, ByteDance’in 31 Temmuz 2026’da duyurduğu video modeli. Öne çıkan tarafı tek geçişte 30 saniyeye kadar video üretmesi, sesi görüntüyle aynı anda üretmesi (konuşma, ortam sesi, efekt) ve tek promptta birden fazla plan anlatabilmesi. Referans olarak görsel, video ve ses dosyası verilebiliyor.

Not: bazı bloglarda geçen “4K” ve “180 saniye” iddialarını ByteDance’in kendi duyurusunda bulamadık. Kesin bilgi gibi davranma.

Seedance prompt formülü

Video promptu bir açıklama değil, kısa bir çekim brifi. Her satır bir öğe olsun:

Özne + aksiyon + mekan/ortam + görsel stil + kamera + ses

Çalışan taktikler:

  1. Zaman aralığı yaz. 0-5s:, 5-10s: biçiminde. Aralıklar çakışmasın. Bu, modele süre bütçesi veriyor ve çok planlı sahnelerde olayların üst üste binmesini engelliyor.
  2. Plan başına tek kamera hareketi. “slow push-in”, “tracking shot”, “orbit”, “rack focus”, “low angle” gibi net terimler kullan. Tek başına “sinematik” demek hiçbir şey ifade etmiyor.
  3. Donmuş kare değil hareket tarif et. “Masada duran kahve” değil, “el kupayı kaldırıyor, buhar kameraya doğru geliyor”.
  4. Referansları etiketle ve neyi almayacağını yaz. Dosyayı yüklemek yetmiyor; “@Image 1 kadının yüzünü ve ceketini tanımlar, arka planını kullanma” gibi.
  5. Diyalogda önce dili söyle. Replikten önce “Türkçe konuşuyor” yazmak dudak senkronunu belirgin şekilde düzeltiyor.
  6. Negatif prompt yerine dar pozitif çerçeve. “Kalabalık olmasın” yerine “tek kişi, boş sokak” yaz. Düz negatif sadece altyazı, logo, watermark gibi şeylerde işe yarıyor.

Hazır şablon:

0-4s: [geniş plan] [mekan], [ışık ve hava durumu]. Kamera: yavaş ileri kaydırma.
4-9s: [orta plan] [özne] [somut hareket]. Kamera: sabit.
9-14s: [yakın plan] [detay]. Kamera: omuz üstü.

Stil: [ör. 35mm film, düşük kontrast, sıcak tonlar]
Ses: [ortam sesi], [müzik tarifi]
Diyalog: Türkçe konuşuyor: "[REPLİK]"

Bir uyarı: çok sahneli bir hikayeyi tek paragrafa sıkıştırmak en sık yapılan hata. Model olayları aynı anda oynatmaya çalışıyor ve sahne dağılıyor. Aşamalara böl.

Görsel üretmek için hangi yapay zeka? GPT Image 2

GPT Image 2 (gpt-image-2), OpenAI’ın görsel modeli. En güçlü olduğu yerler: görselin içine doğru yazı basmak, uzun talimatı sırasıyla uygulamak ve referans görselle düzenleme yapmak. Bu blogun kapak görseli de onunla üretildi.

Pratik sınırlar: şeffaf arka plan desteklenmiyor (background sadece opaque veya auto), yani logo tipi şeffaf varlık için sonradan arka plan silmen gerekiyor. Kalite low / medium / high olarak ayarlanıyor.

GPT Image 2 prompt taktikleri

OpenAI’ın kendi prompt rehberinde önerilen sıra şu: arka plan/sahne → özne → kilit detaylar → kısıtlar. Tek uzun paragraf yerine kısa, etiketli satırlar yaz; model bunları daha güvenilir uyguluyor.

  1. Kullanım amacını söyle. “reklam görseli”, “blog kapağı”, “arayüz mockup’ı” demek modelin cila seviyesini belirliyor.
  2. Fotoğraf istiyorsan “photorealistic” kelimesini doğrudan yaz. Detaylı kamera ayarları gevşek yorumlanıyor, tek kelime daha etkili.
  3. Yerleşimi tarif et. “logo sağ üstte”, “özne merkezde, solda boşluk kalsın”.
  4. Yazıyı tırnak içinde birebir ver. Kritik satır: Text (EXACT, verbatim, no extra characters): "..." Ardından tipografiyi tarif et ve “text appears once and is perfectly legible” ekle. Görselde bozuk yazı sorununun büyük kısmı bununla çözülüyor.
  5. Düzenlemede değişmeyecekleri her turda tekrar yaz. “Yüz, poz, arka plan ve kadraj değişmesin” cümlesini her iterasyonda tekrarlamazsan görsel yavaş yavaş kayıyor.
  6. Tek seferde tek değişiklik. Hızlı denemeyi low kalitede yap, sonucu beğenince high ile bir kez üret.

Hazır şablon:

Amaç: [blog kapağı / reklam görseli / mockup]
Sahne: [arka plan, ortam, ışık]
Özne: [ne, nerede duruyor, nasıl]
Detaylar: [malzeme, renk paleti, atmosfer]
Kompozisyon: [çerçeve, açı, boşluk, öğe yerleşimi]
Metin (EXACT, verbatim, no extra characters): "[YAZI]"
Tipografi: [font tipi, kalınlık, hizalama]
Kısıtlar: watermark yok, logo yok, yazı bir kez ve tam okunur çıksın.

Web sitesi yapmak için hangi yapay zeka? Claude Code ajanları

Kod bilmene gerek yok. Claude Code, Anthropic’in terminalde çalışan ajan aracı: dosyaları kendisi yazıyor, kuruyor, çalıştırıyor ve hatayı görüp düzeltiyor. Senin işin ne istediğini net anlatmak.

Burada da model seçimi değil, brifin netliği belirleyici. Ajanlara verilen en kötü prompt “bana güzel bir landing page yap”. En iyisi ise tek bir sonuca bağlanmış olan.

Web sitesi promptu şablonu

[PROJE ADI] için tek sayfalık bir landing page kur.

Kim için: [hedef kitle, ne yaşıyor, neyi merak ediyor]
Tek aksiyon: ziyaretçinin [FORM DOLDURMASI / RANDEVU ALMASI].
Sayfada bundan başka çıkış olmasın.

Bölümler:
1. Üst alan: [ana vaat] + tek buton
2. Problem: 3 madde
3. Nasıl çalışır: 3 adım
4. Sık sorulanlar: 4 soru
5. Kapanış: aynı buton

Tasarım: koyu tema, arka plan #0D0D0D, tek vurgu rengi #D4856A,
başlıklar Outfit, sayılar Space Mono. Mor, mavi, yeşil kullanma.
Mobil öncelikli.

Teknik: sen seç ve kur. Bittiğinde lokalde çalıştır ve bana adresi ver.
Emin olmadığın bir karar çıkarsa uygulamadan önce bana sor.

Son iki satır en çok zaman kazandıranı. “Bittiğinde çalıştır” demek, ajanı kendi çıktısını test etmeye zorluyor. “Emin olmadığında sor” demek ise, ajanın senin adına yanlış varsayım yapıp saatlerce yanlış yöne gitmesini engelliyor.

Bunları nasıl birlikte kullanıyorsun?

Tek tek araç öğrenmek yerine bir zincir kur. Bizim topluluğunda en çok işe yarayan akış şu:

  1. Claude alt ajanları konuyu araştırır, kaynaklı bir brif çıkarır.
  2. ChatGPT o brifi senin sesinle yazıya çevirir.
  3. GPT Image 2 yazının kapak görselini üretir.
  4. Seedance 2.5 aynı içerikten 20 saniyelik bir tanıtım videosu çıkarır.
  5. Claude Code ajanı hepsini siteye koyar ve yayınlar.

Beş araç, tek iş akışı. Her adımda çıktı bir sonrakinin girdisi oluyor, sen sadece yön veriyorsun.

Bugün başlamak istiyorsan tek bir şey yap: yukarıdaki şablonlardan birini al, kendi işine uyarla ve bir kez çalıştır. Beş aracı aynı anda öğrenmeye çalışma; zincirin bir halkasını kur, sonra bir sonrakini ekle.


Doğru aracı seçmek ilk adım. Asıl kazanç, bu araçları işine ve gelirine çevirdiğinde başlıyor.

İş Güç Yapay Zeka’da insanlar yapay zekayı sadece öğrenmiyor, onunla sonuç alıyor: işinde AI ile vazgeçilmez olup pozisyon ve gelir atlıyor, ilk danışmanlık ya da otomasyon müşterisini bulup aylık sabit gelire bağlıyor, kendi işini ajanlarla kurup büyütüyor. Girişimci olmana da kod bilmene de gerek yok - ne istediğini anlatırsın, ajanların yapar.

İçeride seni bekleyen: her hafta canlı yayın ve soru-cevap, hazır ajanlar ve şablonlar, ilk müşterine giden net bir sistem ve aynı hedefe yürüyen kaliteli bir çevre.

İş Güç Yapay Zeka’ya katıl